"""
2891. 方法链
简单
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DataFrame animals
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| name        | object |
| species     | object |
| age         | int    |
| weight      | int    |
+-------------+--------+
编写一个解决方案来列出体重 严格超过  100  千克的动物的名称。

按体重 降序 返回动物。

返回结果格式如下示例所示。



示例 1:

输入：
DataFrame animals:
+----------+---------+-----+--------+
| name     | species | age | weight |
+----------+---------+-----+--------+
| Tatiana  | Snake   | 98  | 464    |
| Khaled   | Giraffe | 50  | 41     |
| Alex     | Leopard | 6   | 328    |
| Jonathan | Monkey  | 45  | 463    |
| Stefan   | Bear    | 100 | 50     |
| Tommy    | Panda   | 26  | 349    |
+----------+---------+-----+--------+
输出：
+----------+
| name     |
+----------+
| Tatiana  |
| Jonathan |
| Tommy    |
| Alex     |
+----------+
解释：
所有体重超过 100 的动物都应包含在结果表中。
Tatiana 的体重为 464，Jonathan 的体重为 463，Tommy 的体重为 349，Alex 的体重为 328。
结果应按体重降序排序。


在 Pandas 中，方法链 允许我们在 DataFrame 上执行操作，而无需将每个操作拆分成单独的行或创建多个临时变量。

 你能用 一行 代码的方法链完成这个任务吗？
"""
import pandas as pd

def findHeavyAnimals(animals: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return animals[animals['weight'] > 100].sort_values(ascending=False, by='weight')[['name']]
if __name__ == '__main__':
    data = [['Tatiana', 'Snake', 98, 464],
            ['Khaled', 'Giraffe', 50, 41],
            ['Alex', 'Leopard', 6, 328],
            ['Jonathan', 'Monkey', 45, 463],
            ['Stefan', 'Bear', 100, 50],
            ['Tommy', 'Panda', 26, 349]]
    df = pd.DataFrame(data,columns=['name','species','age','weight'] )
    print(findHeavyAnimals(df))